相比传统听音质检、通用麦克风检测以及NVH检测等方案，融讯的AI 听觉检测方案在产线适应性、部署周期、检测一致性等方面具有显著优势
部署简单、检测稳定、易于集成
骨传导探针直接接触设备表面，采集固体传导声音；产线上人声、设备噪音、通风声等空气传播噪声被天然屏蔽，无需静音房、隔音罩或额外降噪处理即可直接部署。
基于小样本学习技术，10条以内负样本、5条以内正样本即可完成基础模型搭建，利用正常生产过程即可采集，无需专门停线，显著降低数据准备成本。
AI 模型统一判定标准，7×24小时全天候稳定运行，为质量人员提供稳定、可量化的判定依据，减少主观状态波动带来的质量风险，同一台设备多次检测结果高度一致。
100% 全检覆盖，原始音频、特征数据与判定结果本地安全存储，支持按时间、型号、批次、工位等多维度快速检索与追溯。
采集完成后毫秒级输出判定结果，最快2~3秒完成单次检测；支持Modbus、MC等协议，与PLC/MES实时联动，轻松匹配高频产线节拍。
PCA + RF + LR 多算法协同决策，正常样本识别准确率≥95%，异常样本识别准确率≥99%，误报率≤5%，漏报率≤1%。
标准化的五步法，确保项目快速、稳定落地
采集 OK/NG 样品声音数据
PCA 降维提取关键声纹特征
RF + LR 多算法协同建模
动设备噪音AI检测主机实时推理
模型迭代与效果提升
从数据采集、算法分析到结果呈现，完整覆盖工业异音检测全流程
从多个维度看融讯 AI 听觉检测方案与传统听音/麦克风方案的差异
| 对比维度 | 传统听音 | 通用麦克风方案 | 融讯 AI 骨传导方案 |
|---|---|---|---|
| 环境要求 | 需相对安静环境 | 需静音房或降噪处理 | 可直接部署嘈杂产线 |
| 判定一致性 | 受主观状态影响 | 易受环境噪声干扰 | AI 模型统一标准，全天候稳定 |
| 部署周期 | 培训周期长 | 数据采集周期长 | 1~2 周完成建模部署 |
| 样本需求 | 依赖熟练工人经验 | 需要大量正负样本 | 10条以内负样本，5条以内正样本即可完成基础模型搭建 |
| 数据追溯 | 无法保存音频数据 | 部分支持 | 原始音频与结果本地存储 |
| 产线集成 | 传统工位 | 接口能力有限 | PLC / MES 实时联动 |
效率提升、成本降低、质量稳定
检测效率提升
质量成本降低
NG 识别准确率
毫秒级响应速度